기억을 가진 장애 대응 에이전트가 추측을 줄이는 방식
은 를 다루는 에이전트다. 일반적인 에이전트는 대화창을 닫으면 이전 오류와 해결 과정을 잊지만, 이 에이전트는 세션이 바뀌어도 과거 와 해결책을 저장하고 다시 꺼낸다. 반복되는 문제는 예전 기록과 당시 효과가 있었던 해결 방법을 날짜와 함께 참고해 진단한다.
처음 보는 문제는 억지로 답을 만들지 않고, 아직 본 적 없는 문제라고 판단한다. 기억이 있다고 해서 항상 작은 모델만 쓰지는 않는다. 기억해 낸 사례가 있어도 더 깊은 판단이 필요하면 더 강한 모델로 넘기는 비용 고려 모델 연결 방식을 쓴다.
새 를 설명했을 때 처음에는 모른다고 답했지만, 30초 뒤 같은 를 다르게 표현하자 방금 저장한 자체 진단을 바로 다시 불러와 활용했다.
핵심 포인트
- 세션이 끝나도 과거 와 해결책을 저장하는 지속 기억을 쓴다.
- 반복 는 예전 기록과 성공했던 해결 방법을 바탕으로 진단한다.
- 처음 보는 는 억지 답변 대신 모른다고 판단한다.
- 기억된 사례가 있어도 어려운 판단은 더 강한 모델로 넘긴다.
- 같은 를 다른 말로 다시 설명해도 방금 저장한 진단을 다시 찾아 쓸 수 있다.