AI 에이전트가 업무 지식을 찾아 쓰게 하는 오픈소스 지식층

AI 에이전트에는 단순히 대화 내용을 저장하는 기억 장치보다 더 실무적인 지식 저장소가 필요할 수 있다. 이 오픈소스 지식층은 사용자가 몇 차례 전에 한 말을 기억하는 데 초점을 두지 않는다.

내부 업무 절차, 지원 이력, 전자상거래 기록, 회사 로그, 잠재 고객 정보, 과거 계약 고객의 공통점, 경쟁사 정보, 개인 메모 같은 운영 정보를 담는 데 초점을 둔다. 목표는 정보를 쌓아두는 것만이 아니라, 서로 겹치거나 이어지는 부분을 찾아 나중에 다시 꺼내 쓰게 하는 것이다.

예를 들어 AI 에이전트가 “지난 분기에 계약된 고객과 비슷한 잠재 고객은 누구인가” 또는 “이 고객 문의는 이미 있는 업무 절차와 어디가 겹치는가”를 물으면, 단순히 뜻이 비슷한 문서를 찾는 대신 실제로 연결된 정보를 돌려주는 방식이다. 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 받아들이며, 안쪽에서는 네 단계 파이프라인으로 처리된다.