AI 코딩은 일을 없애기보다 검토와 정리 부담을 키운다
AI는 코드를 더 빨리, 더 싸게 만들 수 있게 했다. 하지만 실제 개발에서 중요한 일은 코드 작성 전후로 옮겨 갔다. 무엇을 정확히 요청할지 정하고, 충분한 를 주고, 틀린 가정을 잡아내야 한다.
예상 밖 상황인 도 확인해야 한다. 무엇을 실제로 배포할지 결정하고, 겉으로는 작동하지만 시스템에 맞지 않는 코드를 정리하는 일도 필요하다. 그래서 개발 업무는 사라진 것이 아니라, 직접 코드를 치는 일에서 방향을 잡고 검토하고 기존 에 맞게 합치는 일로 바뀌었다.
는 완성품이라기보다 매우 빠른 초안에 가깝다. 에는 괜찮을 수 있지만, 실제 에서는 변경이 시스템에 잘 맞는지 확인하는 일이 여전히 비용이 큰 부분이다.
핵심 포인트
- AI는 코드 작성 비용을 낮추지만 개발 업무 전체를 없애지는 않는다.
- 중요한 일은 요청 설계, 제공, 잘못된 가정 확인으로 옮겨 간다.
- AI 생성 코드는 완성품이 아니라 빠른 초안처럼 다뤄야 한다.
- 에는 유용하지만 실제 에서는 검토와 통합이 중요하다.
- 비용 절감 효과를 보려면 생성 시간뿐 아니라 검토와 정리 시간도 함께 봐야 한다.