Hermes Agent에 외부 메모리를 붙일 때 생기는 실제 문제
를 몇 달 쓰면서 기본 메모리 기능보다 더 큰 지식 저장소가 필요했다. 기본 메모리는 작은 사실을 저장하는 데는 괜찮지만, 여러 문서를 뜻으로 찾아보고 새 정보가 나오면 자동으로 저장하는 용도에는 부족했다. gbrain이라는 MCP 서버를 붙여 과 위에서 저장소 전체를 검색하게 만들었다.
이 구성은 155쪽 문서와 3,000개가 넘는 내용 조각을 검색한다. 가 실제로 검색을 실행하면, 3주 전 프로젝트 같은 오래된 내용도 다시 설명하지 않아도 찾아온다. 하지만 MCP 도구 92개가 Hermes에 등록되었는데도 실제 대화 세션에는 들어가지 않는 문제가 있었다.
임시 해결책으로 gbrain을 직접 부르는 명령줄 래퍼 스크립트를 만들었고, 호출하면 작동했다. 더 큰 문제는 지시문에 “사람, 프로젝트, 반복되는 주제가 나오면 답하기 전에 메모리를 검색하라”고 써도 가 약 60%만 지키고, 나머지는 메모리 검색 없이 답한다는 점이다.
핵심 포인트
- 기본 메모리는 작은 사실 저장에는 쓸 만하지만, 큰 지식 저장소 검색에는 부족할 수 있다.
- gbrain을 붙이면 문서 155쪽과 3,000개 이상 내용 조각을 의미 중심으로 검색할 수 있다.
- 검색이 실제로 실행되면 오래된 도 다시 설명하지 않아도 찾아온다.
- MCP 도구 92개가 등록되어도 Hermes 대화 세션에 제대로 들어가지 않을 수 있다.
- 메모리 검색 지시를 강하게 써도 가 항상 따르지는 않아, 직접 호출하는 우회 방법이 필요하다.