AI 코딩은 싸고 빠르지만, 실제 성과는 별개일 수 있다
1년 동안 직접 코드를 거의 쓰지 않고 AI로 코딩한 경험이다. 료 수준의 비용으로 코드가 빠르게 만들어졌고, 예전에는 막혔던 문제도 해결됐다.
예를 들어 C와 Go를 연결하는 얇은 호환 코드나 화면 구성의 성능 문제 같은 까다로운 작업도 처리할 수 있었다. 기능, 내부 도구, 팀용 제품까지 만들었고, 테스트와 배포를 거쳐 실제 에서도 문제없이 돌아갔다.
하지만 개인, 회사, 실제 사용자에게 오래 남는 변화나 뚜렷한 성과는 보이지 않았다. 비용은 낮았지만, 스스로 문제를 푸는 능력이 줄고 같은 기본 코딩 연습도 어려워지는 대가가 있었다.
핵심 포인트
- 으로 기능, 도구, 제품을 실제로 만들고 배포할 수 있었다.
- 료 수준의 비용으로 과거보다 훨씬 빠르게 코드를 만들 수 있었다.
- 까다로운 구현 문제와 성능 문제도 AI 도움으로 해결됐다.
- 에서 코드가 문제없이 돌아가도, 실제 사용자 가치가 남지 않을 수 있다.
- AI에 지나치게 의존하면 스스로 문제를 푸는 능력이 약해질 수 있다.