LLMpress, 큰 코드 전송 토큰을 줄이는 실험 도구

LLMpress는 LLM에 보내는 토큰 수를 줄이면서 전달되는 정보량은 최대한 유지하려는 도구다. 목표는 새로운 압축 방식을 만드는 것이 아니라, 이미 쓰이는 압축 기법을 LLM 작업에 맞게 묶는 데 있다.

코드에서는 언어별 축소 처리를 사용해 공백, 긴 이름, 불필요한 형태를 줄이고, 가능하면 원래 코드 위치를 찾을 수 있는 대응 정보도 남긴다. 선택적으로 프롬프트 압축도 붙일 수 있다.

AST를 이용해 코드 구조를 이해한 뒤 더 세게 줄이면서도, 나중에 사람이 읽기 쉬운 원본 코드와 다시 연결하는 방향을 잡고 있다. 장기 목표는 큰 코드베이스를 자주 LLM에 보내는 AI 코딩 흐름에서 입력 크기와 비용 부담을 낮추는 것이다.