AI 감정 대화를 한 번의 지시문이 아닌 워크플로로 나눈 사례
감정을 잘 이해하는 AI 동반자를 만들 때 단순히 “따뜻하게 공감하라”는 지시문 하나만 쓰면 얕은 위로처럼 들리기 쉽다. 이 구현은 이라는 대화 원칙을 여러 단계의 LLM 처리 흐름으로 나누어 더 나은 답변을 만들려는 시도다. 구조는 에이전트가 아니라 워크플로다.
실행 순서는 코드에 고정되어 있으며, 모델이 다음 단계를 스스로 정하지 않는다. 흐름은 라우터, 분석기들, 작성기, 검증기 순서로 이어진다. 라우터만 입력 메시지를 읽고 어느 흐름으로 보낼지 판단하는 이며, 외부 상태를 바꾸는 은 없다.
Anthropic의 구분에 따르면 에이전트는 모델이 다음 행동과 실행 흐름을 직접 이끄는 방식이고, 이 사례는 미리 정한 경로에 을 배치한 방식이다.
핵심 포인트
- 단일 지시문으로 공감형 AI를 만들면 답변이 얕게 느껴질 수 있다는 문제의식에서 출발했다.
- 원칙을 한 번에 처리하지 않고 여러 LLM 단계로 나누었다.
- 구조는 라우터, 분석기들, 작성기, 검증기로 이어지는 워크플로다.
- 모델은 실행 순서를 직접 고르지 않으며, 라우터만 흐름 선택을 맡는다.
- 외부 시스템을 바꾸는 이 없어서 보다는 고정된 처리 흐름에 가깝다.