Mac mini를 개인 AI 서버로 쓰려는 실제 구성안
MacBook Pro M4 Pro 48GB 메모리와 16GB 메모리를 함께 써서, 개인용 AI 비서와 지식 저장소를 만들려는 구성이다. 목표는 단순히 을 실행하는 것이 아니라, 일과 건강, 프로젝트, 문서, 개인 지식을 오래 기억하고 계속 정리하는 ‘두 번째 두뇌’를 만드는 것이다. MacBook은 Hermes, 로컬 Qwen 모델, 브라우저와 컴퓨터 자동화, 음성·채팅 화면을 맡고, 전체 결정을 내리는 주 장치로 둔다.
는 항상 켜져 있는 백엔드로 두어 장기 기억, 문서 색인, , 임베딩 생성, 배경 요약, MCP 도구 서버, 밤마다 하는 정리 작업을 맡긴다. 문서에는 PDF, 이메일, 메모, 그림 같은 자료가 포함된다. 지식 저장소는 Andrej Karpathy의 LLM-WIKI 방식처럼 저장소 안에 원본 문서 폴더, 인공지능이 관리하는 마크다운 위키, 길잡이용 index.md를 두고 서로 위키 링크로 연결하는 방식을 검토하고 있다.
는 관련 정보를 찾아오는 용도이고, 위키는 사람이 읽고 관리하는 지식층이 되는 구상이다. 두 맥은 CalDigit TS3 Plus 독과 OWC 케이블을 사용해 Networking으로 연결할 계획이다.
핵심 포인트
- MacBook Pro는 추론, 자동화, 음성·채팅, 전체 판단을 맡는 앞단 장치로 계획되어 있다.
- 는 항상 켜 둔 백엔드로 장기 기억, 문서 색인, 요약, 백업을 맡는다.
- 문서 지식은 안에서 원본 폴더와 인공지능 관리 위키로 나누는 구조를 검토하고 있다.
- 와 임베딩은 필요한 정보를 찾아오는 데 쓰인다.
- 두 맥은 Networking으로 직접 빠르게 연결할 계획이다.