AI 에이전트가 어떤 도구를 고르는지 시험하는 방법
GPT 같은 이 제품을 추천하도록 웹페이지나 제품 설명을 다듬는 이야기는 많다. 하지만 가 실제 작업 중에 어떤 API, MCP, , 도구 설명을 보고 특정 도구를 고르는지는 덜 정리되어 있다. 예를 들어 의사가 개인 웹사이트와 예약 기능을 만들어 달라고 요청하면, 에이전트는 예약 플랫폼을 찾아 BookingPlatformX와 BookingPlatformY 중 하나를 선택할 수 있다.
핵심 질문은 왜 BookingPlatformY가 선택됐는지, BookingPlatformX가 다음에는 선택되려면 무엇을 바꿔야 하는지다. 필요한 분석은 에이전트가 도구를 발견하고, 비교하고, 선택하는 과정을 재현해서 어떤 신호가 선택에 영향을 주는지 확인하는 것이다.
핵심 포인트
- 이 제품을 추천하게 만드는 방법은 많이 논의되고 있다.
- 가 API, MCP, 를 보고 어떤 도구를 고르는지는 덜 알려져 있다.
- 비슷한 기능의 두 예약 플랫폼 중 하나가 선택될 때, 그 이유를 분석하고 싶다는 문제다.
- 도구 선택을 개선하려면 에이전트의 발견, 비교, 선택 과정을 시험해야 한다.
- 직접적인 비용 절감 팁은 아니지만, 에이전트가 덜 헤매게 만드는 데 연결될 수 있다.