RAG를 단순 검색이 아니라 반복 개선 구조로 쓰는 실험
제안된 방식은 RAG를 한 번 검색해서 답하는 도구가 아니라, 답을 계속 점검하고 좁혀 가는 반복 구조로 다룹니다. 핵심은 답변을 만든 뒤 평가하고, 그 결과를 다시 답변 개선에 쓰는 닫힌 반복 구조입니다. 평가는 새로운 가 아니지만, 이 접근은 그 평가 과정을 싸고 빠르게 돌려 에이전트가 더 나은 답을 만들도록 돕는 데 초점을 둡니다.
질문은 단순한 보다 답변을 통제하고 개선하는 실행 틀이 더 중요해진 것이 아니냐는 쪽에 가깝습니다. 관련 코드는 wiggins-j/aiar에 공개되어 직접 시험해 볼 수 있습니다.
핵심 포인트
- RAG 답변을 한 번에 끝내지 않고 반복해서 점검하고 개선하는 구조를 제안합니다.
- 답변 평가를 과정 안에 넣어 더 나은 결과를 만들려는 방향입니다.
- 목표는 를 싸고 빠르게 돌려 성능과 비용 사이의 균형을 맞추는 것입니다.
- wiggins-j/aiar에서 실험 코드를 확인할 수 있습니다.
- 반복 구조는 도움이 될 수 있지만, 실제 토큰 절감 수치는 제시되지 않았습니다.