LongCat-2.0, Owl Alpha 정체 공개 후 Hermes Agent 1위 기록
Meituan이 LongCat-2.0을 MIT 라이선스로 공개했다. 이 모델은 전체 1.6조 개의 매개변수를 갖지만, 한 번에 약 480억 개만 사용해 답을 만든다. 최대 100만 토큰까지 긴 문맥을 다룰 수 있고, 현재 가중치는 에 올라가는 중이며 longcat.chat에서 API는 이미 쓸 수 있다.
LongCat-2.0은 두 달 동안 에서 Owl Alpha라는 익명 이름으로 운영됐고, 공개 전 이미 1위, Claude Code 2위, OpenClaw 3위를 기록했다. VentureBeat 기준 월간 사용량은 약 10.1조 토큰이었고, 전월보다 242% 늘었다. 핵심 설계는 MoE, 긴 문맥 처리를 더 싸고 빠르게 하려는 LongCat Sparse Attention, 그리고 5개 토큰 묶음을 활용해 임베딩 공간을 크게 넓힌 1350억 규모의 N-gram 모듈이다.
코딩 에이전트 평가에서는 70.8점, 59.5점, Multilingual 77.3점을 기록했다.
핵심 포인트
- LongCat-2.0은 에서 Owl Alpha로 운영되던 모델의 공개 이름이다.
- 순위에서 1위를 기록해 에이전트형 코딩 작업 후보로 볼 만하다.
- MIT 라이선스로 공개됐지만, 가중치는 아직 에 업로드 중이다.
- longcat.chat API는 이미 사용할 수 있어 바로 시험이 가능하다.
- 긴 문맥과 비엔비디아 하드웨어 효율을 겨냥한 설계가 핵심 차별점이다.
이 사건을 다룬 원문 (4)
- r/chutesAILongCat-2.0, Owl Alpha 정체 공개 후 Hermes Agent 1위 기록 ↗
- r/LovingOpenSourceAIMeituan "🐱 LongCat-2.0 is now fully open-source — MIT licensed, no restrictions. ◆ 1.6T MoE · ~48B active · 1M token context ◆ Agent-native: Integrates directly with Claude Code, OpenClaw, and Hermes Agent ◆ Deployment: Support both GPU and NPU platforms— verified on large-scale domestic clusters" ↗
- r/AIGuildMeituan Open-Sources a 1.6 Trillion-Parameter AI Model Trained Entirely on Chinese Chips ↗
- r/vibecodingitaliaLongCat-2.0: Meituan rilascia il MoE da 1.6 trilioni sotto licenza MIT, già #1 su OpenRouter come Owl Alpha ↗