같은 질문에 같은 답을 내는 결정적 인공지능의 현실
은 같은 질문을 넣으면 같은 답이 나와야 한다는 요구를 뜻한다. 답이 달라진다면 단순한 무작위성이 아니라, 설정 변경이나 입력 차이처럼 설명할 수 있는 이유가 있어야 한다.
하지만 온도를 0으로 낮춰도 같은 에서 다른 답이 나오는 경우가 있다. 그래서 지금 실제로 쓸 수 있는 방법이 무엇인지, 같은 입력에 같은 출력을 얼마나 안정적으로 보장하는지, 에서도 쓰이는지 아니면 평가와 연구용에 가까운지가 핵심 쟁점이다.
핵심 포인트
- 은 같은 질문에 같은 답을 내는 것을 목표로 한다.
- 답이 달라질 때는 무작위가 아니라 설명 가능한 이유가 있어야 한다.
- 온도를 0으로 설정해도 출력이 달라질 수 있다.
- 실제 에서 이 가능한지, 평가와 연구에만 가까운지가 중요한 질문이다.