Hermes 같은 도구를 바꿔도 지식은 따로 소유해야 한다
과 실행 도구는 빠르게 비슷해지고 있어서, 오래 남는 가치는 도구 자체보다 개인의 연구, 노트, 업무 지식 같은 에 있다. Claude Code 안에 만든 기술, 에이전트, 이 특정 생태계에 묶이면 , , Pi 같은 다른 실행 도구로 옮겨도 같은 문제가 반복된다. 진짜 자유를 얻으려면 메모리를 실행 도구 밖으로 빼고, 을 따로 설계해야 한다.
은 , 업무 규칙, 제공 계층의 세 부분으로 나눌 수 있다. 이렇게 만들면 위에 얹는 실행 도구는 언제든 바꿀 수 있다. 시작은 파일 기반처럼 단순하게 하고, 필요해지면 텍스트 검색, 벡터 검색, 을 함께 다룰 수 있는 하나의 로 옮기는 방식이 좋다.
여러 전문 를 쓰는 것은 정말 필요할 때만 고려해야 한다.
핵심 포인트
- 같은 실행 도구보다 오래 남는 것은 개인의 이다.
- Claude Code 안에 만든 기술과 은 다른 도구로 옮길 때 막힐 수 있다.
- 메모리는 실행 도구 밖에 두고, 도구는 교체 가능한 껍데기처럼 다루는 편이 좋다.
- 은 , 업무 규칙, 제공 계층으로 나눠 설계할 수 있다.
- 처음에는 파일 기반으로 단순하게 시작하고, 필요하면 하나의 로 확장한다.
이 사건을 다룬 원문 (4)
- r/AI_AgentsHermes 같은 도구를 바꿔도 지식은 따로 소유해야 한다 ↗
- r/AISEOInsiderBuild An Obsidian Memory System For AI Agents In 30 Minutes ↗
- r/ClaudeWorkflows[Workflow] Shared Memory for AI Agents: Integrating Claude Code, Continue, OpenClaw, and Hermes with world-model-mcp ↗
- r/hermesagentHow Mnemosyne fixed my Hermes agent ↗