실제 업무를 자동화하는 AI 에이전트 개발 사례
실제 업무 흐름을 자동화하기 위한 가 개발 중이다. 이 에이전트는 사람이 자연어로 적은 일을 이해하고, 여러 단계로 나누어 계획한 뒤, 여러 도구를 써서 실행하는 것을 목표로 한다.
API와 외부 서비스에 연결하고, 웹에서 자료를 조사하며, 보고서와 요약을 만들 수 있다. 반복되는 사무 업무를 줄이는 데도 초점을 둔다.
현재 개선하려는 부분은 , 더 나은 계획과 추론, 환각 감소, 실행 속도 향상, 중요한 작업에서 사람의 승인 절차를 넣는 것이다. 실제 운영 환경에서 어떤 에이전트와 프레임워크가 쓰이는지, 안정적인 에이전트를 만들 때 가장 큰 어려움이 무엇인지가 핵심 질문이다.
핵심 포인트
- 자연어로 받은 일을 여러 단계로 나누어 처리하는 가 목표다.
- API와 외부 서비스에 연결해 웹 조사, 보고서 작성, 반복 를 수행한다.
- 개선 과제는 , 계획과 추론, 환각 감소, 실행 속도, 사람 승인 절차다.
- , , AutoGen, Open SDK 같은 프레임워크 선택이 고민 지점이다.
- 실제 운영 환경에서 안정적으로 쓰는 데 가장 큰 어려움이 무엇인지가 핵심 관심사다.