Conduit, MCP 도구 목록을 줄여 에이전트 토큰 비용을 낮춘다
은 여러 AI 앱이 같은 서버를 한 번에 함께 쓰게 해 주는 다. Claude, Cursor, Codex 같은 앱마다 서버를 따로 설정하지 않고, 각 앱은 하나만 바라보면 된다. 핵심은 지연 탐색이다.
모든 도구 설명을 매번 AI에게 보내는 대신, 은 상태 확인, 도구 검색, 도구 호출용 메타 도구 3개만 먼저 보여 준다. 예시 기준으로 3개와 도구 62개를 그대로 노출하면 질문 전부터 약 2만4000토큰이 들지만, 방식은 약 660토큰으로 줄어든다. 자체 벤치마크에서는 같은 성공률에서 전체 토큰을 최대 91% 줄였고, 도구 설명에 드는 토큰은 요청마다 97% 줄였으며, 실제 415개 도구 목록에서는 99.6%까지 줄였다고 제시한다.
인증 정보는 각 AI 앱 에 넣지 않고 OS 키체인에 저장하며, 도구 변경 감지, 의심스러운 도구 격리, 탐지, 도구 켜기·끄기, 호출 기록 같은 관리 기능도 제공한다.
핵심 포인트
- 여러 AI 앱이 하나를 통해 같은 들을 공유할 수 있다.
- 지연 탐색은 전체 도구 목록 대신 메타 도구 3개만 먼저 보여 줘 토큰 사용을 줄인다.
- 예시로 도구 62개의 설명 비용이 약 2만4000토큰에서 약 660토큰으로 줄어든다.
- 자체 벤치마크는 같은 성공률에서 전체 토큰 최대 91% 절감을 주장한다.
- 인증 정보는 OS 키체인에 두고, 도구 변경· 같은 위험을 감지한다.