Poolside, 코딩 에이전트용 Laguna XS 2.1 공개
Poolside가 Laguna XS 2.1을 공개했다. 이 모델은 코딩 에이전트와 오래 걸리는 개발 작업을 겨냥한 330억 매개변수 규모의 전문가 혼합 모델이며, 답을 만들 때는 토큰마다 약 30억 매개변수만 사용한다. 이전 버전인 Laguna XS.2보다 다국어 코딩 문제 시험인 SWE-bench Multilingual 점수가 57.7%에서 63.1%로 올랐고, 는 70.9%, 는 47.6%, 은 37.5%를 기록했다.
보다는 주요 성능 시험에서 조금 낮지만, Reddit 반응은 미국 기반의 경쟁력 있는 코딩 모델이라는 쪽에 가깝다. 36기가바이트 메모리의 맥에서도 돌릴 수 있다고 설명되며, FP8, INT4, NVFP4 같은 양자화 버전도 제공된다. DFlash라는 보조 모델을 붙이면 Poolside 내부 시험에서 초당 생성 속도가 약 두 배가 됐다.
와 Poolside API에서는 25만 6천 토큰 길이까지 처리하며, 유료 가격은 입력 100만 토큰 0.10달러, 출력 100만 토큰 0.20달러, 캐시로 다시 읽는 100만 토큰 0.05달러다. Ollama, , TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, s에서 쓸 수 있고, 코딩 에이전트용 터미널 도구인 pool도 함께 제공된다.
핵심 포인트
- Laguna XS 2.1은 코딩 에이전트와 긴 개발 작업을 겨냥한 330억 매개변수 모델이다.
- 토큰마다 약 30억 매개변수만 쓰는 구조라 전체 크기에 비해 실행 부담을 낮추려는 설계다.
- SWE-bench Multilingual 점수는 이전 버전 57.7%에서 63.1%로 올랐다.
- FP8, INT4, NVFP4 양자화 버전과 DFlash 보조 모델은 로컬 추론 비용과 속도에 직접 관련된다.
- 와 Poolside API 가격은 입력 100만 토큰 0.10달러, 출력 100만 토큰 0.20달러, 캐시 읽기 100만 토큰 0.05달러로 제시됐다.