GPU 없이 마르코프 체인 하나로 AI 흉내내는 950줄짜리 오픈소스 실험
1906년에 마르코프가 만든 확률 예측 공식(다음에 올 글자를 예측하는 수학 공식)을 그대로 가져다, LLM이나 GPU 없이도 다양한 수준의 지능적 행동을 흉내낼 수 있는지 실험한 프로젝트입니다. MCR이라는 이름의 이 프로젝트는 단 950줄의 코드로, 같은 하나의 공식을 바이트 예측, 단어 예측, 행동 결정, 인과관계 추론, , 계층적 계획, 4가지 신호를 활용한 선택적 주의, 기반 , 파라미터 자기수정, 새 모듈 자동 생성까지 10가지 서로 다른 층위에 동일하게 적용합니다. 노트북 컴퓨터에서도 돌아갈 만큼 가볍다는 점을 내세우며, 인공지능의 성능이 모델 크기가 아니라 하나의 공식을 몇 단계까지 겹쳐 쌓을 수 있는지에 달려 있다는 주장을 담고 있습니다.
핵심 포인트
- 1906년 마르코프가 고안한 확률 예측 공식을 그대로 재사용
- 950줄 코드로 노트북에서 실행 가능
- 바이트/단어 예측부터 강화학습, 계획, 메모리, 자기수정까지 10개 층위에 동일 공식 적용
- GPU나 대형 없이 지능적 행동을 흉내낸다고 주장
- 벤치마크나 성능 검증 자료는 제시되지 않음