역전파 없이 로컬 규칙만으로 학습하는 새 AI 방식 공개
GitHub·GitLab·Codeberg에 공개된 순수 파이썬 프로젝트가 역전파(backpagation)나 , 전달 없이 오직 로컬 규칙만으로 학습하는 새로운 AI 학습 방식을 시연한다. 모든 학습이 하나의 위에서 이루어지며, 거의 모든 에서 돌아갈 만큼 가볍다.
대표 시연으로는 카드 셔플 순서를 맞히는 문제가 있는데, 기존 LLM이 잘 풀지 못하는 52장 전체 카드 셔플 문제를 처음부터 2초 이내로 학습해서 풀어낸다. 짧은 예시로만 학습했음에도 긴 순서 전체를 정확히 맞힌다.
또한 나쁜 데이터로 먼저 잘못 학습시켜도, 그 위에 제대로 된 데이터로 다시 학습시키면 기존에 배운 내용을 잃지 않으면서 올바르게 이해하도록 회복시킬 수 있다. 이 프로젝트에는 작은 데모 세 가지가 포함되어 있는데, 첫 번째는 문자나 단어 더미를 세는 방식으로 숫자 개념을 익힌 뒤, 덧셈을 한 번도 직접 배운 적 없이도 두 수를 더할 수 있게 된다.
핵심 포인트
- 역전파·· 전달 없이 로컬 규칙만으로 학습하는 순수 파이썬 데모
- 52장 카드 전체 셔플 순서를 2초 이내로 학습해 정확히 예측
- 짧은 예시만 보고도 긴 시퀀스에 일반화되는 학습 능력
- 잘못된 데이터로 먼저 학습해도 기존 지식을 잃지 않고 재학습으로 교정 가능
- 숫자 세기만으로 덧셈 개념을 스스로 습득하는 데모 포함