구글 TabFM, 표 데이터 예측을 학습 없이 처리
Google 의 은 표처럼 행과 열로 정리된 데이터를 다루는 이다. 숫자 열과 범주 열이 섞인 데이터에서도 분류와 회귀를 할 수 있다.
별도의 이나 조정 없이, 예시 데이터를 문맥으로 넣으면 바로 예측한다. 예측은 한 번의 전방 계산으로 끝나기 때문에, 표 데이터용 모델을 따로 훈련하고 실험하는 부담을 줄일 수 있다.
핵심 포인트
- 은 Google 의 표 데이터용 이다.
- 숫자 데이터와 범주 데이터가 섞여 있어도 분류와 회귀를 처리한다.
- 없이 예시 데이터를 문맥으로 넣어 예측한다.
- 를 찾는 반복 실험이 필요 없다고 소개된다.
- 한 번의 전방 계산으로 결과를 만든다.