AI 에이전트는 결과보다 ‘왜 그렇게 됐는지’도 기억해야 할까
에서는 최종 결과만 보는 것으로 충분하지 않을 수 있다. 중요한 쟁점은 어떤 일이 일어났는지보다 왜 그런 일이 일어났는지를 기억해야 하는 순간이 있는지다.
특히 여러 단계로 움직이는 에서는 원인과 과정이 다음 판단에 영향을 줄 수 있다. 그래서 단순한 출력 기록이 아니라 의 흐름을 저장하는 가 필요한지 질문이 제기된다.
핵심 포인트
- 에서는 최종 결과뿐 아니라 과정의 이유도 중요할 수 있다.
- 핵심 질문은 ‘무슨 일이 일어났나’보다 ‘왜 그렇게 됐나’를 언제 더 중요하게 봐야 하느냐다.
- 단순한 출력 저장보다 흐름을 저장하는 가 필요할 수 있다.
- 문맥에 모든 기록을 넣는 방식보다 핵심 원인만 남기면 토큰과 비용을 줄일 가능성이 있다.