AI로 부동산 홍보 스크린샷 검수와 지급 계산을 자동화
부동산 회사의 홍보 담당자들은 door에서 동네 글을 올리거나 에게 개인 메시지를 보낸 뒤, 그 화면을 캡처해 활동 증거로 제출했다. 예전에는 대표가 이메일을 하나씩 열고 스크린샷을 확인한 다음, 지급 대상인지 판단하고 금액까지 직접 계산해야 했다. n8n 워크플로가 이 과정을 대부분 자동으로 처리하도록 구성됐다.
제출자가 실제 활동 중인 직원 목록에 있는지 이름과 이메일을 확인하고, 스크린샷은 에 저장한다. 은 각 스크린샷이 동네 게시글인지 개인 메시지 대화인지 분류한다. 게시글은 회사 교육 문서의 인정 기준으로 평가하고, 개인 메시지는 승인된 메시지 양식과 비교한다.
인정되는 제출물은 지급액을 계산하고, 의 답장이 보이면 유망 고객으로 표시해 리더십 팀에 바로 이메일을 보낸다. 핵심 위험은 같은 스크린샷을 다시 제출해 중복 지급을 받을 수 있는 허점이었다.
핵심 포인트
- 스크린샷 기반 활동 증명을 사람이 직접 검수하던 업무를 자동화했다.
- n8n 워크플로가 이메일 수신부터 제출자 확인, 저장, 분류, 지급 계산까지 처리한다.
- 은 스크린샷이 게시글인지 개인 메시지인지 구분한다.
- 게시글은 교육 문서의 기준으로, 개인 메시지는 승인된 양식과 비교해 인정 여부를 판단한다.
- 중복 제출로 같은 활동에 두 번 지급될 수 있는 허점이 중요한 문제로 드러났다.