지식을 직접 고칠 수 있다는 로컬 언어 모델 Yaz
Tilelli Lab의 Yaz는 지식을 추가, 수정, 삭제할 수 있다고 소개된 오픈소스 이다. 새 사실을 반영하기 위해 모델을 다시 학습시키지 않고, 간단한 처럼 지식을 바꾸는 방식을 내세운다.
맞춤형 지식 관리나 오래된 정보 수정에 쓰는 것을 목표로 한다. 확신이 없을 때는 지어내기보다 “모른다”고 답하도록 설계됐다고 한다.
컴퓨터의 에서 로컬로 실행되는 연구용 시제품이며, 와 소개 페이지가 공개되어 있다. Tilelli Lab의 앞선 공개물로는 5달러짜리 칩에서 실행된 Atome LM, 에서 실행되며 모를 때 모른다고 답하도록 만든 Tilelli LLM이 언급된다.
핵심 포인트
- Yaz는 지식을 추가, 수정, 삭제할 수 있다고 소개된 이다.
- 새 지식을 반영하기 위해 모델을 다시 학습시키지 않는 방식을 내세운다.
- 컴퓨터의 에서 로컬로 실행된다고 설명된다.
- 확신이 없을 때는 답을 지어내지 않고 모른다고 답하는 방향을 강조한다.
- 오픈소스 와 소개 페이지가 공개되어 있다.