AI 에이전트 워크플로 검증을 어떻게 할지 묻는 사례
가 여러 단계로 이어진 그래프를 만들고 있다. 각 노드는 JSON 구조이며, 구글 시트 주소, 이메일 발신자, 이메일 수신자 같은 입력값을 받을 수 있다. 한 노드는 다음 노드를 가리키고, 다음 노드는 필요하면 이전 단계의 출력값을 사용할 수 있다.
반복해서 되돌아가는 흐름도 들어갈 수 있다. 구조 자체는 맞는 그래프를 만들 수 있지만, LLM이 노드 사이의 참조를 자주 잘못 만든다. 각 노드가 이전 노드의 입력과 출력과 어떻게 맞물려야 하는지 알지 못하고, 반복 흐름도 제대로 처리하지 못한다.
해결책으로 그래프를 만든 뒤 실행 검증기를 붙이는 방안이 검토되고 있다. 실제 으로 실행해 보는 방식은 , Slack, Microsoft 같은 이 거의 600개 필요할 수 있고, 다른 선택지는 이를 그래프 순회 문제로 다루는 것이다.
핵심 포인트
- 가 여러 노드로 된 의 을 만든다.
- 각 노드는 JSON 구조이고, 구글 시트 주소나 이메일 정보 같은 입력값을 받을 수 있다.
- LLM은 그래프 구조는 만들지만 노드 사이의 참조와 반복 흐름을 자주 틀린다.
- 실제 으로 검증하면 , Slack, Microsoft 등 거의 600개 계정이 필요할 수 있다.
- 가벼운 1차 검증은 그래프 순회와 규칙 검사로 처리하는 방향이 비용 면에서 유리하다.