Canari, 로컬 중심 AI 에이전트 앱으로 메모리 비용을 줄이는 방식
Canari는 윈도우에서 쓰는 로컬 중심 이다. 사용자는 자기 컴퓨터의 모델을 쓸 수 있고, 도 함께 쓸 수 있다. 파일과 코드를 읽고, 쓰고, 고치고, 찾고, 지울 수 있으며, 파이썬 실행과 프로젝트 검색도 지원한다.
웹 검색, 웹페이지 가져오기, 화면 캡처 기반 시각 이해, 텔레그램 메시지 전송, 파일 열기, PDF 내보내기도 할 수 있다. 기본 메모리는 보관함을 사용하며, 노트를 저장하고 붙이고 검색하고 삭제할 수 있다. 메모리 검색은 BM25 과 선택형 을 함께 써서, 매번 전체 기록을 컨텍스트에 넣지 않고 필요한 노트를 찾는 방식이다.
자리를 비운 뒤에는 Dream Mode가 지난 내용을 되짚고 아이디어를 만들어 에 저장한 뒤 텔레그램으로 알려준다. 매일 첫 실행 때 전날 작업을 짧게 요약하고, 7일마다 비슷한 노트 병합안을 제안해 사용자가 승인하거나 거절하게 한다.
핵심 포인트
- Canari는 윈도우용 로컬 중심 앱이다.
- 의 로컬 모델과 을 함께 사용할 수 있다.
- 을 기본 메모리 저장소로 쓰며 노트를 저장, 검색, 삭제할 수 있다.
- BM25와 으로 필요한 기억만 찾아 컨텍스트 사용량을 줄이려 한다.
- 일일 요약, 중복 노트 병합 제안, 자리를 비운 동안 아이디어 저장 기능이 있다.