MIRA, 로켓 리그로 학습한 4인용 세계 모델 공개
MIRA는 General Intuition, Kyutai, Epic Games가 함께 만든 용 이다. 로켓 리그와 비슷한 4인 게임 상황을 예측하고 이어서 보여주는 모델이며, 1만 시간 분량의 로 학습됐다.
모델 크기는 50억 매개변수다. 한 대의 B200 에서 4명이 참여하는 장면을 초당 20프레임으로 실행할 수 있다.
온라인에서 직접 해볼 수 있는 데모, 자세한 기술 보고서, 4인 플레이 1천 시간 분량의 데이터셋, 가 공개됐다. ICML 행사 현장에서는 플레이스테이션 컨트롤러로 직접 체험할 수 있는 데모도 운영된다.
핵심 포인트
- MIRA는 로켓 리그 기반 4인 상황을 다루는 이다.
- 학습에는 1만 시간 분량의 가 쓰였다.
- 모델 크기는 50억 매개변수이며, 한 대의 B200에서 초당 20프레임으로 실행된다.
- 온라인 데모, 기술 보고서, 1천 시간 데이터셋, 가 공개됐다.
- 텍스트 토큰 절감보다 에이전트 학습용 구축에 더 관련이 크다.