n8n으로 만든 완전 자동화 AI 틱톡 제작 파이프라인
한 개발자가 한 달에 걸쳐 부터 완성된 틱톡 영상까지 사람 손을 거의 안 대고 만드는 시스템을 구축했다. n8n(재퍼로도 가능)으로 전체 흐름을 연결했다. 첫 단계는 수집: 트위터, 레딧, , AI 블로그 등 약 12개 소스의 RSS 피드를 몇 시간마다 해 마크다운으로 S3에 저장하며, 하루가 끝나면 약 100개의 원본 소재가 쌓인다.
두 번째는 선별: 하루에 한 번 프롬프트가 그날 쌓인 소재를 읽고 화제성(파급력, 실용성, 화제성, 놀라움 요소)을 기준으로 상위 3~5개를 골라 같은 사건을 다루는 중복을 제거하고 구조화된 JSON으로 출력한다. 이 과정에서 배운 점은 소스 URL을 그대로 정확히 복사하도록 강제해야 한다는 것이다. 안 그러면 링크가 깨진다.
세 번째는 대본과 후킹 문구 작성: 각 소재를 한 번에 하나씩 순차적으로 처리하며, 각각에 대해 훅 문구 5개를 만들고 그중 최고 2개를 남긴 뒤 약 55초 분량의 (인물 정면 발화) 대본 2개를 작성한다.
핵심 포인트
- RSS로 약 12개 소스(트위터, 레딧, , AI 블로그 등)를 몇 시간마다 수집해 S3에 마크다운으로 저장
- 하루 한 번 LLM이 화제성 기준으로 상위 3~5개를 골라 중복 사건을 제거하고 JSON으로 출력
- 소스 URL을 그대로 정확히 복사하게 강제해야 링크가 깨지지 않는다는 실전 팁
- 소재를 하나씩 순차 처리하며 훅 문구 5개 중 2개를 골라 약 55초 대본 2개를 작성
- 로 n8n을 사용했으며 재퍼()로도 대체 가능