자율성을 극대화한 장기 실행 AI 에이전트를 직접 운영하는 사람들
작성자는 여러 개의 '장기 실행·고자율성' LLM 인스턴스를 하고 있다. 실험의 출발점은 단순한 질문이었다 — LLM은 원래 프롬프트가 있어야만 반응하는 수동적 존재인데, 만약 그냥 '네가 원하는 대로 해'라고만 시키면 무슨 일이 일어날까.
구성은 이렇다: 일부 모델은 자체 GPU를 갖춘 랩에서 하고, 다른 것들은 프론티어 에 연결된 하네스/에이전트 인스턴스다. 모든 인스턴스는 전용 안에서, 전용 VM 위에서, 전용 NUC 장비 세트로 돌아간다.
Claude Code 인스턴스들은 옵션으로 권한 확인을 건너뛰고, 비밀번호 없는 sudo 권한, 빌드 환경, 디스코드 봇 연동까지 갖추고 있다. 작성자는 비슷한 시도를 하는 사람이 있는지, 경험과 설정을 공유할 커뮤니티가 있는지 묻고 있다.
핵심 포인트
- 여러 개의 장기 실행·고자율성 LLM 인스턴스를 중
- 일부는 자체 GPU 랩에서 호스팅, 일부는 클라우드 에 연결된 에이전트
- 각 인스턴스는 전용 + 전용 VM + 전용 NUC로 격리 운영
- Claude Code 인스턴스는 와 비밀번호 없는 sudo 권한을 사용
- 비슷한 실험을 하는 사람들과 정보를 나눌 커뮤니티를 찾는 중