AI 에이전트 관리는 코드보다 인프라에서 분리해야 한다는 주장
를 단순한 백엔드 스크립트처럼 배포하면 규모가 커질수록 관리가 어려워진다. , , 파이썬으로 동작을 만들고 에 담아 클라우드에 올리는 방식은 에이전트가 5~10개를 넘으면 복잡해진다.
여러 에이전트가 상태를 가진 채 높은 권한으로 따로 움직이는데, 비밀키 관리, 되돌리기, 평가를 표준 방식으로 처리하기 어렵다. 규정 준수, 개인정보 가리기, 배포 절차를 같은 특정 도구 안에 넣으면 나중에 바꾸기 힘든 빚이 된다.
핵심 에이전트 동작과 인프라 관리는 분리해야 한다. 일부 플랫폼은 단순 실행 도구가 아니라 독립적인 컨트롤 플레인처럼 에이전트 운영을 관리하려 한다.
핵심 포인트
- 에이전트가 5~10개를 넘으면 단순 스크립트 배포 방식은 관리 부담이 커진다.
- 비밀키, 되돌리기, 평가, 권한 관리를 에이전트 코드 안에 넣으면 복잡해진다.
- 규정 준수와 개인정보 가리기를 특정 에 묶으면 나중에 바꾸기 어렵다.
- 핵심 에이전트 동작과 인프라 관리는 분리하는 편이 낫다.
- 컨트롤 플레인 방식은 여러 에이전트를 한곳에서 운영하고 감시하려는 접근이다.