AI 기능 변경은 테스트 통과만으로 배포 판단이 어렵다
AI 기능 변경은 일반 코드 변경보다 판단이 어렵다. 프롬프트, 모델, 파이프라인, , 도구 연동이 바뀌면 과 자동 평가를 통과해도 운영 환경에서 안전하다고 단정하기 어렵다. 병합 전에는 어떤 증거를 봐야 하는지, 깃허브, , , foo, 대시보드, 로그 같은 도구를 어떻게 함께 확인해야 하는지가 핵심이다.
가장 큰 위험은 평가를 통과한 변경이 실제 사용자 환경에서 다르게 행동할 수 있다는 점이다. 표준 절차를 가정하기보다, 팀들이 실제로 어떤 검토 흐름으로 배포 여부를 판단하는지가 중요해진다.
핵심 포인트
- AI 관련 병합은 프롬프트, 모델, 검색, , 도구 연동까지 함께 봐야 한다.
- 과 자동 평가를 통과해도 운영 환경에서 안전하다는 뜻은 아니다.
- 검토에는 깃허브, , , foo, 대시보드, 로그 같은 자료가 함께 쓰일 수 있다.
- 가장 어려운 문제는 평가에서는 괜찮았지만 실제 사용자 환경에서 다르게 행동하는 변경이다.