AI 에이전트의 행동 기록을 별도 데이터베이스에 남기는 방법
고객용 6개를 6개월 동안 만든 실무 경험에서는, 에이전트 전용 가 계속 필요했다. 이는 서비스의 일반 사용자 정보를 담는 가 아니라, 에이전트가 무엇을 했는지 기록하는 저장소다.
처음에는 작업 배정, 실행 평가, 결과 같은 사건을 에 차례로 저장하는 단순한 으로 시작했다. 이 기록은 에이전트가 자신의 이전 행동을 점검하고 개선하는 데 쓰였고, 실행 후 새로운 기능 요구를 찾거나 중단된 작업을 이어가는 데도 도움이 됐다.
함께 제시된 원칙은 지시문을 짧게 유지하고, 에이전트에 충분한 실행 여지를 주되, 중요한 단계에는 고정된 검사와 정책을 두며, 상태를 관리하고, 작업 환경을 서로 분리하는 것이다. 실행 과정과 를 빠짐없이 남겨야 에이전트의 행동을 나중에 이해하고 학습 자료로 활용할 수 있다는 결론이다.
핵심 포인트
- 일반 서비스 데이터와 에이전트 행동 기록을 별도 저장소로 나눈다.
- 작업 배정, 평가 실행, 결과를 시간 순서대로 기록한다.
- 기록을 이용해 중단된 실행을 다시 시작하고 과거 행동을 점검한다.
- 지시문은 짧게 만들고, 중요한 단계에는 고정된 검사와 정책을 둔다.
- 작업 환경을 분리하고 에이전트의 상태를 꾸준히 관리한다.