RAG로 AI 답변을 최신 자료에 근거하게 만드는 법
은 질문을 받을 때마다 를 검색하는 것이 아니라, 학습하면서 익힌 문장 패턴으로 답을 만듭니다. 그래서 지식이 오래됐거나 불완전하고, 필요한 정보와 맞지 않을 수 있습니다. 는 먼저 문서··신뢰할 만한 에서 관련 정보를 찾고, 그 내용을 질문에 붙인 뒤, 이 이를 바탕으로 답하게 합니다.
이 방식은 근거 없는 답을 줄이고 를 높일 수 있지만, 자동으로 완벽한 결과를 보장하지는 않습니다. 자료의 품질, 검색 방식, 질문 지시문, 사용하는 모델이 모두 결과에 영향을 줍니다.
핵심 포인트
- 은 보통 답변할 때마다 를 직접 검색하지 않습니다.
- 는 관련 자료 검색, 질문에 자료 추가, 자료에 근거한 답변 생성의 세 단계로 작동합니다.
- 문서와 뿐 아니라 신뢰할 만한 외부 도 검색 대상으로 쓸 수 있습니다.
- 는 원본 자료, 검색 방식, 질문 지시문, 모델의 품질에 달려 있습니다.
- 는 근거 없는 답을 줄일 수 있지만 완전히 없애지는 못합니다.