8억 매개변수로 문서를 읽는 로컬 모델 OvisOCR2
OvisOCR2는 약 8억 개의 매개변수를 가진 문서 인식 모델로, Qwen3.5-0.8B를 바탕으로 만들어졌다. 문서 한 페이지 전체를 입력받아 글, 표, 수식, 읽는 순서를 유지한 구조화된 마크다운으로 바꾼다.
공개된 모델 설명에 따르면 문서 인식 평가인 v1.6에서 96.58점, 에서 75.06점을 기록했다. 모델 파일은 조건으로 공개돼 상업적 활용과 수정이 가능하며, vLLM에서도 실행할 수 있다.
다만 이 수치는 제작 측이 공개한 결과이므로 실제 문서에서도 같은 품질과 효율을 내는지는 독립적인 검증이 필요하다. , -VL, MinerU, Chandra 같은 대안과의 실제 비교 결과도 아직 확인되지 않았다.
핵심 포인트
- 약 8억 개 매개변수로 문서 페이지 전체를 처리한다.
- 글, 표, 수식, 읽는 순서를 구조화된 마크다운으로 변환한다.
- 공개 점수는 v1.6 96.58점, 75.06점이다.
- 조건으로 모델 파일을 사용할 수 있고 vLLM을 지원한다.
- 실제 환경과 경쟁 모델을 대상으로 한 독립 비교가 더 필요하다.