PyTorch로 처음부터 만든 언어모델 학습 파이프라인 오픈소스 공개

PyTorch로 처음부터 만든 언어모델 학습 파이프라인 오픈소스 공개

토큰화(tokenization)부터 사전학습(pretraining), (SFT), (preference-based alignment)까지 언어모델 학습 전 과정을 로 밑바닥부터 구현한 코드가 깃허브에 공개되었습니다. 외부 학습 에 의존하지 않고 각 단계를 직접 구현했다는 점이 특징이며, 모델이 어떻게 훈련되는지 전체 구조를 코드 수준에서 볼 수 있게 되어 있습니다.

핵심 포인트

  • 토큰화, 사전학습, , 까지 언어모델 학습 전 단계를 다룸
  • 외부 없이 로 처음부터 직접 구현
  • 코드로 학습 과정 전체를 들여다볼 수 있어 교육·연구 목적에 적합
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