오픈소스중요도: 낮음오픈 모델의 '효율 최전선' — 파라미터 대비 성능 좋은 모델 정리r/LocalLLaMA2026년 7월 15일 · 17시간 전이 정리는 모델의 활성 파라미터 수 대비 벤치마크 점수를 '효율'로 정의하고, 이 기준의 최전선(파레토 프론티어)에 있는 오픈 모델들만 추려냈다. 즉 비슷하거나 더 낮은 점수를 내면서 파라미터만 더 큰 모델들은 목록에서 제외했다. 점수 데이터는 artificialanalysis.ai의 종합 벤치마크를 사용했으며, 이 벤치마크가 완벽하진 않지만 전반적으로 괜찮은 지표라고 설명한다.핵심 포인트효율 = 벤치마크 점수 ÷ 활성 파라미터 수로 정의같은 효율에서 파라미터가 더 크거나 점수가 더 낮은 모델은 제외점수 출처는 artificialanalysis.ai의 종합 벤치마크원문 보기 ↗↗ 공유