antirez DS4 모델, 2비트 양자화에서도 로컬 '큰 두뇌'로 활약

한 사용자가 로컬에서 A3B 모델을 주력으로 쓰다가, 그 모델이 막히는 어려운 문제나 계획 수립이 필요할 때 보조 모델로 antirez가 만든 를 함께 쓰고 있다. 이 사용자는 2비트로 양자화된 DS4를 사용하는데도 성능이 매우 뛰어나다고 밝혔다.

하드웨어는 Nimo 박스에 128GB 메모리를 갖췄고, kyuz0가 만든 소프트웨어 스택과 ROCm( 연산 플랫폼)을 사용 중이다. 같은 2비트 수준으로 양자화된 의 GGUF 버전과 성능을 비교해본 사람이 있는지 커뮤니티에 묻고 있다.

핵심 포인트

  • antirez가 만든 를 2비트 양자화로 로컬 구동 중
  • 주력 모델( A3B)이 막힐 때 보조 '큰 두뇌'로 활용
  • 하드웨어: Nimo , 128GB 메모리, kyuz0 스택 + ROCm
  • GGUF 버전과의 성능 비교 정보를 커뮤니티에 요청
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