클로드 코드에서 GPT 등 외부 LLM으로 읽기 전용 코드 리뷰하는 법
Claude Code의 을 이용해 외부 모델( 등)로 코드 리뷰를 수행하는 방법을 소개한다. 플러그인이 제공하는 동반 스크립트를 CLI에서 직접 호출하는 방식이며, 사용할 모델과 를 명시적으로 지정하는 것이 핵심이다. 프롬프트를 설계할 때 정상적으로 통과해야 하는 사례(포지티브 컨트롤)와 실패해야 하는 사례를 함께 넣어 검증하도록 권장한다.
실행이 실제로 지정한 대로 이루어졌는지는 모델이 스스로 보고하는 말을 믿지 말고, 를 직접 확인해서 검증해야 한다고 강조한다. 이 워크플로우는 리뷰 결과가 '아무것도 읽지 않고 통과시킨 것'인지 '실제로 읽고 나서 문제가 없다고 판단한 것'인지 구분하기 어려운 문제도 함께 다룬다.
핵심 포인트
- Claude Code의 동반 스크립트를 CLI에서 직접 호출해 외부 LLM으로 리뷰를 수행
- 리뷰에 쓸 모델과 추론 강도를 프롬프트에서 명시적으로 지정
- 정상 통과 사례와 실패해야 하는 사례를 모두 넣어 프롬프트를 검증
- 모델의 자기 보고 대신 로 실제 실행 여부를 확인
- '읽고 문제없음'과 '아예 안 읽음'을 구분하는 것이 리뷰 신뢰성의 핵심