tmux와 CLAUDE.md로 여러 AI 모델에 작업 나눠 맡기는 워크플로우
Claude Code를 쓰면서 특정 작업을 더 저렴하거나 특화된 다른 LLM(Codex, GLM 등)에게 넘기는 방법을 정리한 워크플로우다. 터미널 다중 세션 도구인 tmux 위에서 여러 의 세션을 동시에 띄워두고, tmux-dispatch라는 스크립트로 특정 작업을 다른 세션(다른 모델)에 넘긴다. 작업이 끝나면 handback이라는 이 결과를 원래 세션으로 되돌려준다.
이 흐름은 설정 파일과 셸 별칭·스크립트로 구성되어 있어서, 상황에 따라 여러 인스턴스나 모델을 유동적으로 바꿔가며 쓸 수 있다. 하드웨어 성능이 부족하거나 비용을 아껴야 할 때, 특정 작업에 더 맞는 모델을 골라 쓰기 위한 구조다.
핵심 포인트
- tmux 위에서 여러 LLM 세션을 동시에 운영하는 구조
- tmux-dispatch 스크립트로 특정 작업을 다른 모델 세션에 위임
- handback 스킬이 완료된 결과를 원래 세션으로 반환
- 와 셸 별칭으로 설정을 관리, 모델 전환이 유연함
- 비용 절감이나 하드웨어 제약이 있을 때 유용한 고급 사용자용 패턴