복잡한 코딩엔 Opus로 계획 짜고 Sonnet으로 구현하는 워크플로우
복잡한 코딩 프로젝트(예: HPC 물리 )를 Claude로 진행할 때 토큰 사용을 최적화하는 를 제안한다. 먼저 성능이 뛰어난 모델(Opus나 )로 작업을 잘게 쪼갠 상세한 할 일 목록()을 만든다. 그 다음 실제 코딩 단계에서는 이 목록을 아주 구체적이고 단계별로 지시한 프롬프트로 바꿔서, 비용이 더 저렴한 모델()에게 넘겨 작업을 수행하게 한다.
또한 모델이 주도하는 디버깅을 되도록 피하라고 권장하는데, 디버깅 과정에서 토큰이 많이 소모되기 때문이다. 가치는 100점 만점에 85점, 신뢰도는 0.90으로 평가되었고 중급자용으로 분류된다.
핵심 포인트
- 복잡한 코딩 작업은 Opus/ 같은 로 먼저 세부 계획()을 짠다
- 실제 코딩은 더 저렴한 에게 아주 구체적인 단계별 프롬프트로 맡긴다
- 모델이 주도하는 디버깅은 토큰을 많이 소모하므로 최소화하는 것을 권장한다
- 이 는 가치 85/100, 신뢰도 0.90으로 평가된 중급자용 전략이다