AI 메모리 시스템, 사실 저장 대신 사고방식을 학습해야 하나?
현재 의 메모리는 대부분 사실을 나열하는 방식이다. 예를 들어 '이 사용자는 경제학에 관심이 있다', '이 사용자는 다'처럼 사용자에 대한 정보나 이전 대화 요약, 선호도, 프로젝트 메모 등을 저장한다. 이런 방식은 사실을 기억하는 데는 유용하지만, 사용자가 어떻게 사고하는지는 담아내지 못한다.
대안으로 제시된 개념은, 메모리가 단순 사실이 아니라 사용자의 반복되는 설명 방식, 선호하는 추상화 수준, 특징적인 추론 스타일 같은 더 높은 수준의 패턴을 지속적으로 추론하고 재구성하도록 만드는 것이다. 예를 들어 '경제학에 관심 있음'이라고 저장하는 대신, '이 사용자는 경제 현상을 인센티브와 제도적 제약으로 설명하는 경향이 있다'거나 '복잡한 시스템을 개별 요소 분석보다는 상호작용과 로 이해하는 경향이 있다'는 식으로 추론된 문맥을 유지하자는 것이다.
핵심 포인트
- 현재 은 사용자 선호·사실을 그대로 저장하는 서술적 방식이 대부분이다
- 대안은 사실 대신 사용자의 반복되는 설명 방식과 추론 스타일 같은 상위 패턴을 추론해 저장하는 것
- 예: '경제학에 관심'이 아니라 '인센티브와 제도적 제약으로 설명하는 경향' 식으로 재구성
- 아직 실제 구현이나 성능 검증 없이 제안 수준의 논의