하나의 모델 대신 작업별로 나누면 비용과 품질 관리가 쉬워진다
모든 작업에 맞는 하나의 완벽한 을 찾기는 어렵다. 빠른 반복 작업, 간단한 코드 틀 만들기, 일회성 스크립트에는 V4처럼 비용이 낮은 모델을 쓰면 부담이 줄어든다. 실제 에 가까운 백엔드 작업은 glm-5.1이 주로 쓰이며, 긴 작업을 이어갈 때 넉넉한 가 도움이 된다.
다만 glm-5.1은 오류를 고칠 때 생각을 너무 길게 끌고 가는 느낌이 있어 답답할 수 있다. 복잡하게 얽힌 여러 파일을 함께 봐야 하거나 오래 막힌 운영 문제에는 이 더 강하게 느껴진다. Kimi 2.6은 간단한 질문에 빠르게 답하고 쉬운 문제에서 불필요하게 반복하지 않는 용도로 맞다.
단점은 여러 구독을 따로 관리해야 하고, 모델 사이에 문맥이 자동으로 이어지지 않아 시작 전에 어떤 모델을 쓸지 골라야 한다는 점이다.
핵심 포인트
- 하나의 완벽한 모델을 고르기보다 작업별로 모델을 나누는 방식이 더 실용적이다.
- V4는 빠른 작업과 간단한 스크립트에 쓰기 좋고 비용 부담이 낮다.
- glm-5.1은 백엔드 개발과 긴 작업 세션에 유용하지만 디버깅에서 답이 길어질 수 있다.
- 은 여러 파일이 얽힌 복잡한 추론이나 오래 막힌 운영 문제에 적합하다.
- 여러 모델을 쓰면 구독 관리와 문맥 전달 문제가 새로 생긴다.