LLM·SLM 미세 조정은 비용 절감에 실제로 도움이 될까
이나 을 할 때의 핵심 목적은 크게 세 가지로 나뉜다. 특정 분야 지식을 더 잘 다루게 만들기, 답변 말투나 형식을 일정하게 맞추기, 작은 모델인 을 써서 비용을 줄이기다.
실제로 을 하는 경우 어떤 데이터를 쓰는지도 중요한 쟁점이다. 공개된 데이터만으로 충분한지, 아니면 돈을 내고 을 사야 하는지가 비용과 품질을 함께 좌우한다.
핵심 포인트
- 의 목적은 분야 지식 추가, 답변 스타일 통제, 비용 절감으로 나뉜다.
- 을 쓰면 큰 모델보다 실행 비용을 줄일 수 있는 가능성이 있다.
- 는 데이터와 유료 중 무엇을 쓸지가 핵심이다.
- 에서는 반복적이고 형식이 정해진 작업일수록 검토 가치가 커진다.