검색 결과 재정렬에 쓰는 간단한 점수 공식
검색 결과를 더 알맞은 순서로 다시 정렬할 때, 문서가 다른 문서에서 얼마나 많이 연결되는지를 점수에 반영할 수 있다. 공식은 연결 수를 정해 둔 최대값까지만 인정한 뒤, 로그 계산으로 점수를 천천히 키운다.
그래서 연결이 1개만 있어도 어느 정도 가산점이 붙지만, 연결이 아주 많은 문서가 결과를 과하게 지배하지 않는다. 이 방식은 법률 문서를 찾는 기반 앱에서 문서 인기도를 반영하는 데 쓰였다.
나중에는 으로 비슷한 코드를 찾는 다른 도구에서도, 안에서 가까운 위치에 있는 항목에 가산점을 주는 방식으로 다시 쓰였다. 핵심은 더 복잡한 을 추가하지 않고도, 싸고 예측 가능한 방식으로 검색 품질을 개선할 수 있다는 점이다.
핵심 포인트
- 연결 수가 많을수록 검색 결과에 가산점을 주되, 영향은 점점 작아지게 만든다.
- 최대 연결 수와 최대 가산점을 정해 두면 특정 문서가 결과를 과하게 지배하지 않는다.
- 법률 문서 검색과 비슷한 코드 찾기라는 서로 다른 작업에 같은 방식이 쓰였다.
- 복잡한 을 추가하지 않아도 검색 결과를 개선할 수 있다.
- 가 덜 중요한 자료를 읽는 일을 줄이면 토큰과 비용 절감에 도움이 될 수 있다.