Hermes Agent를 여러 역할의 작업팀처럼 쓰는 방법
는 하나의 만능 비서로 모든 일을 처리하게 하기보다, 여러 역할을 나눈 작업팀처럼 쓰는 방식이 핵심이다. 한 에이전트는 전체 목표를 보고 일을 쪼개고, 다른 에이전트는 조사 자료를 모으며, 또 다른 에이전트는 글쓰기, , 개발, 자동화, 고객 업무, 프로젝트 관리를 맡을 수 있다.
같은 한 화면 안에서 , Claude, Kimi, GLM 같은 여러 도구를 연결하면 매번 새 대화에서 같은 설명을 반복하지 않고, 이전 작업 내용과 목표를 이어갈 수 있다. 특히 의 기능은 큰 작업을 뒤에서 돌리면서도 원래 대화를 멈추지 않게 해준다.
작업을 맡기면 바로 작업 아이디를 받고, 진행 상태 확인, 방향 수정, 결과 수집, 취소, 목록 확인 같은 단계를 따로 관리할 수 있다. 실전에서는 먼저 기획 담당, 조사 담당, 실행 담당, 검토 담당처럼 책임을 좁게 나누고, 각 에이전트가 다음 단계에 넘길 입력물을 분명히 만드는 흐름이 중요하다.
핵심 포인트
- 하나의 에이전트에게 모든 판단을 맡기지 말고 역할별 프로필을 만든다.
- 기획 담당은 목표를 작은 작업으로 나누고, 조사 담당은 실행에 필요한 자료를 준비한다.
- 실행 담당과 검토 담당을 분리하면 결과물 품질을 확인하기 쉽다.
- 를 쓰면 긴 작업을 맡긴 뒤에도 원래 대화를 계속할 수 있다.
- 작업 아이디로 진행 확인, 방향 수정, 결과 수집, 취소를 관리한다.
이 사건을 다룬 원문 (8)
- r/AISEOInsiderHermes Agent를 여러 역할의 작업팀처럼 쓰는 방법 ↗
- r/AISEOInsiderBuild An Agent With Claude And Agent OS Is Actually INSANE ↗
- r/AISEOInsiderClaude Agent OS Controls 6 AI Layers From One Dashboard ↗
- r/hermesagentHermes Agent Ships Asynchronous Subagents: Delegated Work No Longer Blocks the Parent Chat ↗
- r/AISEOInsiderAI Agent Operating System Runs Multiple Hermes Subagents At Once ↗
- r/AISEOInsiderHermes Agent With Claude And Fusion Builds Smarter Agent Teams ↗
- r/AISEOInsiderAI Operating System Examples Using Hermes Agent, Claude, And GLM 5.2 ↗
- r/AISEOInsiderHermes Agent With Claude Code Builds A Powerful AI Team ↗