비개발자가 Claude Code로 만든 RAG형 AI 정보 대시보드
관리 컨설턴트가 약 6개월 동안 Claude Code의 도움을 많이 받아 AI 동향 추적 를 만들었다. 이 서비스는 논문, 연구소 발표, GitHub, Reddit, 정책 피드 등 처음 16개였고 지금은 21개인 출처에서 새 정보를 모은다. 모은 사건들은 임베딩 유사도로 비슷한 것끼리 묶고, 여러 출처를 바탕으로 하나의 이야기로 정리된다.
결과는 techvenue.com의 실시간 로 제공된다. 이후 구독자가 질문을 입력하면 최근 60일 동안 저장된 이야기에서 답을 만들어 주는 기능도 추가됐다. 기술에 밝은 지인이 이것이 RAG에 해당한다고 알려주기 전까지, 만든 사람은 그 용어를 몰랐다.
핵심 고민은 이 구조가 실제로 괜찮은 설계인지, 아니면 임시방편으로만 이어 붙인 상태인지에 대한 현실적인 검토다.
핵심 포인트
- Claude Code의 도움으로 비개발자가 AI 동향 를 만들었다.
- 21개 출처에서 논문, 발표, GitHub, Reddit, 정책 피드 정보를 수집한다.
- 임베딩 유사도로 비슷한 사건을 묶고 여러 출처를 합쳐 이야기로 정리한다.
- 구독자는 최근 60일 저장 내용에 대해 로 답을 받을 수 있다.
- 절감법보다는 RAG형 점검에 더 가까운 사례다.