AI 에이전트 확산의 걸림돌은 비용보다 신뢰성
가 널리 쓰이지 못하는 이유로 신뢰성, 비용, 신뢰, 사용하기 쉬운 화면, 뚜렷한 성공 사례 부족이 함께 거론된다. 여러 의견은 특히 신뢰성을 가장 큰 문제로 본다. 회사들이 로 바꾸려는 일 중 상당수는 사실 단순 에 가깝고, 이런 일에는 예측 가능한 일반 가 더 싸고 안정적일 수 있다.
는 필요한 정보가 빠졌을 때 스스로 빈칸을 채우다가 환각을 만들 수 있고, 이 때문에 실제 도입 시험에서 를 통과하지 못할 수 있다. 개선 방향으로는 막연한 지시 대신 분명한 지시를 주고, 과거 요청, 성공한 응답, 결과 같은 문맥을 함께 넣으며, 기반 제한으로 답변 범위를 좁히는 방식이 제시됐다. 또 다른 장벽은 지식 격차다.
좋은 에이전트를 만드는 법을 아는 사람도 적고, 어떤 업무에 에이전트가 필요한지 아는 사람도 아직 많지 않다.
핵심 포인트
- 확산의 주요 걸림돌로 신뢰성, 비용, 신뢰, 사용성, 강한 성공 사례 부족이 거론됐다.
- 단순 반복 업무는 보다 일반 가 더 싸고 예측 가능할 수 있다.
- 정보가 부족한 상태에서 가 빈칸을 추측하면 환각이 생길 수 있다.
- 명확한 지시, 충분한 문맥, 기반 제한이 실제 업무용 에이전트의 을 높일 수 있다.
- 좋은 에이전트를 만드는 법과 쓸 만한 업무를 고르는 법을 모르는 지식 격차도 장벽이다.