범용 AI 자동화보다 좁은 업무에 집중하자는 실전 의견
사업을 만들 때 모든 회사에 두루 파는 범용 자동화 대행 모델은 점점 어려워지고 있다. 마이크로소프트 365의 , 구글 Studio, ChatGPT 에이전트, ·Make·n8n 같은 자동화 도구가 쉬운 작업을 직접 처리하게 만들고 있기 때문이다.
깊고 규제가 많은 분야는 자금이 있는 전문 AI 회사나 기존 업무용 소프트웨어 회사가 이미 파고들고 있다. 그래서 새로 시작하는 사람에게는 넓은 자동화보다 특정 업종이나 특정 업무 하나를 좁게 잡는 방식이 더 현실적일 수 있다.
실제 자동화 경험으로는 Kalshi와 에서 돌아가는 차익거래 봇, Claude Code로 만든 사이트와 도구, n8n· 자동화가 언급된다. 이 과정에서 , 문맥 관리, , 여러 도구를 잇는 연결 계층 같은 구축 기술을 직접 익혔다.
핵심 포인트
- 범용 대행은 쉬운 자동화 도구들과 직접 경쟁하게 된다.
- , ChatGPT 에이전트, ·Make·n8n 같은 도구가 기본 자동화 영역을 넓히고 있다.
- 규제가 많고 깊은 업무 분야는 전문 AI 회사와 기존 소프트웨어 회사가 선점하기 쉽다.
- 좁은 업종이나 특정 업무에 맞춘 가 새 사업에는 더 현실적일 수 있다.
- 와 문맥 관리는 실제 구축 과정에서 배워야 하는 핵심 기술로 제시된다.