큰 읽기 작업을 싼 모델에 맡겨 토큰을 아끼는 에이전트 기술
agy-delegate는 에이전트가 많은 파일, 긴 로그, 여러 웹페이지처럼 읽을 양이 큰 작업을 더 싼 LLM에 맡기게 해 주는 에이전트 기술이다. 핵심 목적은 의 컨텍스트를 깨끗하게 유지하고, 최종 요약이나 목록만 다시 받아 토큰 사용을 줄이는 것이다. 적합한 작업은 세 조건을 만족해야 한다.
읽을 양이 크고, 각 단계에 깊은 판단이 많이 필요 없으며, 원문 전체가 아니라 최종 결과만 필요해야 한다. 예시는 저장소 전체의 API 목록 뽑기, 찾기, 할 일 표시 확인, 긴 로그 요약, 구조 요약, 여러 페이지를 훑은 뒤 통합 요약 만들기다. 단순히 “어디에 X가 있나”처럼 빠른 검색이면 기존 검색 도구를 쓰는 편이 낫다.
사용하려면 를 설치하고 로그인한 뒤, 를 Claude Code, Cursor, Codex, 같은 도구의 기술 폴더에 넣는다. 작업이 크면 기본 5분인 출력 제한 시간을 늘릴 수 있고, 싼 모델의 결과는 목록화에는 쓸 만하지만 판단에는 약할 수 있어 확인이 필요하다.
핵심 포인트
- 읽을 양이 크지만 깊은 판단이 적은 작업을 싼 LLM에 맡기는 방식이다.
- 에는 원문 전체가 아니라 압축된 요약이나 목록만 들어온다.
- 저장소 전체 API 목록, 추출, 긴 로그 요약, 대량 웹 조사에 맞다.
- 빠른 위치 찾기 같은 단순 검색에는 기존 검색 도구가 더 적합하다.
- 싼 모델은 목록화에는 유용하지만 중요한 판단에는 확인이 필요하다.