문서 파서 선택이 AI 결과 품질과 비용을 좌우한다
에서 문서를 먼저 읽어 들이는 파서가 약하면 뒤 단계 전체가 흔들린다. 개발자들이 어떤 , , 를 쓸지에 시간을 많이 쓰지만, 문서에서 잘못 뽑힌 내용은 이후 검색과 답변 단계에서 계속 문제를 키운다. 깨끗한 디지털 PDF에서 글자만 읽는 일은 이미 어렵지 않다.
진짜 어려운 문서는 스캔본, 여러 형식이 섞인 파일, 복잡한 표, 합쳐진 셀, 이미지 안에 데이터가 들어간 차트, 일부는 입력되고 일부는 손글씨인 양식, 각주가 깊게 들어간 긴 계약서다. 문서 파서를 고르기 전에는 문서가 어떤 종류인지, 결과물이 단순 검색용 원문이면 되는지, 아니면 더 구조화된 형태가 필요한지를 먼저 정해야 한다.
핵심 포인트
- 문서 파서는 AI 처리 흐름의 첫 단계라서 품질 문제가 뒤로 갈수록 커진다.
- 깨끗한 디지털 PDF의 일반 텍스트 추출은 이미 비교적 쉬운 문제다.
- 스캔 문서, 복잡한 표, 이미지 속 차트, 손글씨가 섞인 양식은 훨씬 어렵다.
- 문서 파서를 고르기 전에는 실제 문서의 종류와 필요한 출력 형태를 먼저 정해야 한다.
- 잘못 추출된 문서는 검색, 답변, 자동화 단계의 정확도와 비용에 모두 영향을 줄 수 있다.