OpenRouter Fusion, 여러 모델을 한 답변으로 합치는 방식 제안
은 하나의 에만 답을 맡기지 않고, 여러 모델이 같은 문제를 동시에 풀게 한 뒤 결과를 합치는 방식이다. Claude, GPT, Gemini, Kimi, 같은 모델을 따로 열어 비교하는 대신, 한 작업 흐름 안에서 여러 답변을 만들고 서로 다른 근거, 위험, 가정, 실무 세부사항을 비교한다. 그다음 판정 역할이 답변들을 검토하고, 마지막 합성 단계가 공통으로 강한 내용과 소수 의견 중 쓸모 있는 내용을 골라 하나의 최종 답변으로 만든다.
핵심 주장은 ‘가장 좋은 단일 모델’을 고르는 것보다 ‘함께 썼을 때 더 나은 모델 조합’을 찾는 것이 복잡한 조사나 의사결정에 더 유리할 수 있다는 점이다. 안에서는 이런 패널, 판정, 최종 합성 흐름을 하나의 자동화된 작업 절차로 묶을 수 있다.
핵심 포인트
- 여러 이 같은 문제를 동시에 풀고 결과를 비교한다.
- 판정 단계가 모델 답변의 근거, 위험, 가정, 세부사항을 살핀다.
- 최종 합성 단계가 가장 강한 공통 내용과 쓸모 있는 다른 의견을 한 답변으로 묶는다.
- 단일 모델 선택보다 모델 조합과 작업 흐름 설계가 중요하다는 접근이다.
- 토큰 비용이 늘 수 있으므로 고위험 작업에만 선별적으로 쓰는 것이 좋다.