복잡한 에이전트 규칙을 프롬프트 대신 그래프로 다루는 방식
복잡한 업무 규칙을 긴 에 한꺼번에 넣으면 이 지시를 놓치기 쉽다. 규칙이 서로 조건으로 연결되거나, 정해진 순서를 따라야 하거나, 예산 같은 제한을 동시에 맞춰야 할 때 문제가 커진다. 예를 들어 식당 직원 근무표를 짤 때 손님 조건에 따라 요리사를 추가하고, 먼저 책임자를 배정한 뒤 보조 인력을 넣고, 마지막에 비용까지 확인해야 할 수 있다.
Nanonets는 이런 규칙을 평평한 문장 묶음으로 넣지 않고, 규칙을 점으로, 규칙 사이의 를 선으로 표현하는 를 만들었다. 이 방식은 전체를 한 번에 맞히려 하기보다 가까운 관계의 을 따로 확인한다. Surge AI의 지시 수행 벤치마크에서 45% 점수를 냈고, 공개된 최고 성능보다 높다는 주장이다.
아직 개발 중인 방법이며, 더 개선할 방향에 대한 검토가 필요하다.
핵심 포인트
- 긴 에 복잡한 규칙을 모두 넣으면 모델이 일부 지시를 빠뜨리거나 잘못 적용할 수 있다.
- 는 규칙을 점으로, 규칙 사이의 를 선으로 표현한다.
- 조건부 규칙, 예산 제한, 순서가 있는 작업처럼 얽힌 업무에 맞춘 접근이다.
- Surge AI 지시 수행 벤치마크에서 45% 점수를 냈다는 주장이 있다.
- 에이전트 비용 절감 관점에서는 더 큰 모델보다 규칙 구조화가 먼저 검토할 선택지다.